A/B-тестирование: для чего оно нужно вашему бизнесу и как его провести?

Array
(
    [ID] => 1911
    [~ID] => 1911
    [NAME] => Как провести A/B-тестирование сайта
    [~NAME] => Как провести A/B-тестирование сайта
    [IBLOCK_ID] => 25
    [~IBLOCK_ID] => 25
    [IBLOCK_SECTION_ID] => 
    [~IBLOCK_SECTION_ID] => 
    [DETAIL_TEXT] => 

Чувствуете, что ваш бизнес достиг «потолка»? Сайт хорошо продвигается, но приток новых посетителей замедлился? Реклама работает, но новых клиентов не так много, как хотелось бы? Продажи идут, но вам хочется большего? Да еще и конкуренты вокруг…

Это все — верные признаки, что пора что-то менять. Изменить дизайн сайта или ввести новые товарные позиции, увеличить рекламный охват аудитории или поработать над продвижением? Чтобы понять, в каком направлении двигаться, специалисты придумали A/B-тестирование. Оно позволяет развивать веб-проекты, составляя гипотезы и проверяя их с помощью мнения посетителей.

Как это работает?

A/B-тестирование (или сплит-тестирование) позволяет оценивать веб-страницы и управлять их эффективностью через сравнение двух вариантов этих страниц. То есть вы можете внести изменения в дизайн или наполнение и посмотреть, как это повлияет на результативность, конверсию или отклик пользователей.

  • Для начала существующая страница (контрольная, или «А») анализируется с точки зрения показателей эффективности.
  • Затем специалист, инициировавший тестирование, выдвигает гипотезу (например, что смещение кнопки заказа в верхнюю часть страницы увеличит конверсию).
  • Далее создается второй вариант веб-страницы («B», новая страница) с внесенными изменениями.
  • С этого момента в процесс включаются инструменты для проведения сплит-тестирования: с их помощью трафик делится между страницами «A» и «B» случайным образом — на две приблизительно равные части (с учетом разных источников трафика).
  • После того, как накопится достаточный массив информации, можно приступать к ее анализу. Если показатели конверсии для новой страницы будут выше, чем для исходной — гипотеза доказана.
  • При желании вы можете выдвинуть новую гипотезу и вновь внести изменения на страницу, но в качестве контрольной уже будет использоваться бывшая страница «B».

Где применяется A/B-тестирование?

Методика рассчитана на использование для коммерческих ресурсов — или тех, которые позволяют оценить свою эффективность с помощью объективных показателей.

Объектом анализа могут быть:

  • шрифт и текстовое наполнение сайта;
  • дизайн и расположение конверсионных кнопок;
  • макет и дизайн страницы в целом;
  • цена товара и другие данные в его карточке;
  • иллюстрации и фотографии;
  • соотношение текстовой и графической информации на странице

Инструменты тестирования

Для проведения исследования можно выбрать один из множества доступных инструментов.

  • Яндекс Метрика. Сплит-тестирование напрямую не предусмотрено в системе Яндекс Метрика, однако может быть реализовано с помощью использования нехитрого скрипта, разделяющего пользователей на разные группы и присваивающего им соответствующие параметры визитов.
  • Google Analytics. Ранее являлся одним из самых популярных инструментов для проведения сплит-тестирования, на текущий момент отделился от аналитики в качестве проекта Google «Оптимизация»
  • Google «Оптимизация». Подходит для тестирования элементов страниц: заголовков, шрифтов, конверсионных кнопок и форм, графики и текстовых блоков. При этом система бесплатна для предпринимателей и малого бизнеса — в отличие от большинства аналогов. Еще одно преимущество — возможность одновременного тестирования не двух, а пяти вариантов страницы.
  • Optimizely. Этот сервис платный, но он позволяет создавать эксперименты в визуальном интерфейсе, а не с помощью HTML-кода. Это значительно легче и быстрее.
  • Visual Website Optimizer. Еще один платный инструмент, при этом требующий базового знания HTML для работы. При этом достаточно гибкий и функциональный.
  • Unbounce. Платформа предоставляет собой набор инструментов для создания и оптимизации лендингов — в том числе и для их A/B-тестирования. Но применим только для лендингов, сделанных в рамках платформы.

Несколько полезных советов для запуска A/B-тестирования

  • Выбирайте одинаковый период тестирования, так как в разные периоды конверсия может сильно отличаться и результаты тестирования будут не репрезентативными.
  • Если целевая аудитория идет по нескольким каналам - выбирайте для всех вариантов одинаковые источники трафика и одинаковую географию, иначе результаты также могут быть искаженными.
  • Гипотезы, которые вы хотите проверить, не стоит брать наугад: скорее всего, вы просто потеряете время, не получив роста конверсии. Ищите потенциальные промахи в дизайне и наполнении сайта, а также в ваших бизнес-предложениях — то, что может помешать посетителям совершать действия, которые вы от них ждете.
  • Не пытайтесь анализировать данные как можно скорее. Для сбора релевантной статистики может понадобиться много времени — как минимум две недели, но в некоторых случаях до трех месяцев.
  • На сайт могут вести разные каналы. Постарайтесь распределить трафик по тестовым A/B-тестирования страницам так, чтобы посетители из разных источников попадали на разные страницы также равномерно.
  • Метод позволяет постоянно совершенствовать сайт, регулярно внося изменения, которые приводят к непосредственному увеличению конверсии. Советуем этим пользоваться!
[~DETAIL_TEXT] =>

Чувствуете, что ваш бизнес достиг «потолка»? Сайт хорошо продвигается, но приток новых посетителей замедлился? Реклама работает, но новых клиентов не так много, как хотелось бы? Продажи идут, но вам хочется большего? Да еще и конкуренты вокруг…

Это все — верные признаки, что пора что-то менять. Изменить дизайн сайта или ввести новые товарные позиции, увеличить рекламный охват аудитории или поработать над продвижением? Чтобы понять, в каком направлении двигаться, специалисты придумали A/B-тестирование. Оно позволяет развивать веб-проекты, составляя гипотезы и проверяя их с помощью мнения посетителей.

Как это работает?

A/B-тестирование (или сплит-тестирование) позволяет оценивать веб-страницы и управлять их эффективностью через сравнение двух вариантов этих страниц. То есть вы можете внести изменения в дизайн или наполнение и посмотреть, как это повлияет на результативность, конверсию или отклик пользователей.

  • Для начала существующая страница (контрольная, или «А») анализируется с точки зрения показателей эффективности.
  • Затем специалист, инициировавший тестирование, выдвигает гипотезу (например, что смещение кнопки заказа в верхнюю часть страницы увеличит конверсию).
  • Далее создается второй вариант веб-страницы («B», новая страница) с внесенными изменениями.
  • С этого момента в процесс включаются инструменты для проведения сплит-тестирования: с их помощью трафик делится между страницами «A» и «B» случайным образом — на две приблизительно равные части (с учетом разных источников трафика).
  • После того, как накопится достаточный массив информации, можно приступать к ее анализу. Если показатели конверсии для новой страницы будут выше, чем для исходной — гипотеза доказана.
  • При желании вы можете выдвинуть новую гипотезу и вновь внести изменения на страницу, но в качестве контрольной уже будет использоваться бывшая страница «B».

Где применяется A/B-тестирование?

Методика рассчитана на использование для коммерческих ресурсов — или тех, которые позволяют оценить свою эффективность с помощью объективных показателей.

Объектом анализа могут быть:

  • шрифт и текстовое наполнение сайта;
  • дизайн и расположение конверсионных кнопок;
  • макет и дизайн страницы в целом;
  • цена товара и другие данные в его карточке;
  • иллюстрации и фотографии;
  • соотношение текстовой и графической информации на странице

Инструменты тестирования

Для проведения исследования можно выбрать один из множества доступных инструментов.

  • Яндекс Метрика. Сплит-тестирование напрямую не предусмотрено в системе Яндекс Метрика, однако может быть реализовано с помощью использования нехитрого скрипта, разделяющего пользователей на разные группы и присваивающего им соответствующие параметры визитов.
  • Google Analytics. Ранее являлся одним из самых популярных инструментов для проведения сплит-тестирования, на текущий момент отделился от аналитики в качестве проекта Google «Оптимизация»
  • Google «Оптимизация». Подходит для тестирования элементов страниц: заголовков, шрифтов, конверсионных кнопок и форм, графики и текстовых блоков. При этом система бесплатна для предпринимателей и малого бизнеса — в отличие от большинства аналогов. Еще одно преимущество — возможность одновременного тестирования не двух, а пяти вариантов страницы.
  • Optimizely. Этот сервис платный, но он позволяет создавать эксперименты в визуальном интерфейсе, а не с помощью HTML-кода. Это значительно легче и быстрее.
  • Visual Website Optimizer. Еще один платный инструмент, при этом требующий базового знания HTML для работы. При этом достаточно гибкий и функциональный.
  • Unbounce. Платформа предоставляет собой набор инструментов для создания и оптимизации лендингов — в том числе и для их A/B-тестирования. Но применим только для лендингов, сделанных в рамках платформы.

Несколько полезных советов для запуска A/B-тестирования

  • Выбирайте одинаковый период тестирования, так как в разные периоды конверсия может сильно отличаться и результаты тестирования будут не репрезентативными.
  • Если целевая аудитория идет по нескольким каналам - выбирайте для всех вариантов одинаковые источники трафика и одинаковую географию, иначе результаты также могут быть искаженными.
  • Гипотезы, которые вы хотите проверить, не стоит брать наугад: скорее всего, вы просто потеряете время, не получив роста конверсии. Ищите потенциальные промахи в дизайне и наполнении сайта, а также в ваших бизнес-предложениях — то, что может помешать посетителям совершать действия, которые вы от них ждете.
  • Не пытайтесь анализировать данные как можно скорее. Для сбора релевантной статистики может понадобиться много времени — как минимум две недели, но в некоторых случаях до трех месяцев.
  • На сайт могут вести разные каналы. Постарайтесь распределить трафик по тестовым A/B-тестирования страницам так, чтобы посетители из разных источников попадали на разные страницы также равномерно.
  • Метод позволяет постоянно совершенствовать сайт, регулярно внося изменения, которые приводят к непосредственному увеличению конверсии. Советуем этим пользоваться!
[DETAIL_TEXT_TYPE] => html [~DETAIL_TEXT_TYPE] => html [PREVIEW_TEXT] => [~PREVIEW_TEXT] => [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [DETAIL_PICTURE] => [~DETAIL_PICTURE] => [TIMESTAMP_X] => 29.06.2020 09:50:41 [~TIMESTAMP_X] => 29.06.2020 09:50:41 [ACTIVE_FROM_X] => 2020-06-29 09:30:00 [~ACTIVE_FROM_X] => 2020-06-29 09:30:00 [ACTIVE_FROM] => 29.06.2020 09:30:00 [~ACTIVE_FROM] => 29.06.2020 09:30:00 [LIST_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/ [~LIST_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/ [DETAIL_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/kak-provesti-a-b-testirovanie-sayta/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/kak-provesti-a-b-testirovanie-sayta/ [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => kak-provesti-a-b-testirovanie-sayta [~CODE] => kak-provesti-a-b-testirovanie-sayta [EXTERNAL_ID] => 1911 [~EXTERNAL_ID] => 1911 [IBLOCK_TYPE_ID] => content [~IBLOCK_TYPE_ID] => content [IBLOCK_CODE] => blog [~IBLOCK_CODE] => blog [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s2 [~LID] => s2 [NAV_RESULT] => [NAV_CACHED_DATA] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 29.06.2020 [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [ELEMENT_META_TITLE] => Как провести A/B-тестирование сайта [ELEMENT_PAGE_TITLE] => A/B-тестирование: для чего оно нужно вашему бизнесу и как его провести? ) [FIELDS] => Array ( ) [PROPERTIES] => Array ( ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( ) [IBLOCK] => Array ( [ID] => 25 [~ID] => 25 [TIMESTAMP_X] => 12.08.2019 11:03:42 [~TIMESTAMP_X] => 12.08.2019 11:03:42 [IBLOCK_TYPE_ID] => content [~IBLOCK_TYPE_ID] => content [LID] => s2 [~LID] => s2 [CODE] => blog [~CODE] => blog [API_CODE] => [~API_CODE] => [NAME] => Блог [~NAME] => Блог [ACTIVE] => Y [~ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [~SORT] => 500 [LIST_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/ [~LIST_PAGE_URL] => /o-kompanii/blog/ [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/o-kompanii/blog/#ELEMENT_CODE#/ [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/o-kompanii/blog/#ELEMENT_CODE#/ [SECTION_PAGE_URL] => [~SECTION_PAGE_URL] => [PICTURE] => [~PICTURE] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [DESCRIPTION_TYPE] => text [~DESCRIPTION_TYPE] => text [RSS_TTL] => 24 [~RSS_TTL] => 24 [RSS_ACTIVE] => Y [~RSS_ACTIVE] => Y [RSS_FILE_ACTIVE] => N [~RSS_FILE_ACTIVE] => N [RSS_FILE_LIMIT] => [~RSS_FILE_LIMIT] => [RSS_FILE_DAYS] => [~RSS_FILE_DAYS] => [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N [XML_ID] => [~XML_ID] => [TMP_ID] => [~TMP_ID] => [INDEX_ELEMENT] => Y [~INDEX_ELEMENT] => Y [INDEX_SECTION] => N [~INDEX_SECTION] => N [WORKFLOW] => N [~WORKFLOW] => N [BIZPROC] => N [~BIZPROC] => N [SECTION_CHOOSER] => L [~SECTION_CHOOSER] => L [LIST_MODE] => [~LIST_MODE] => [RIGHTS_MODE] => S [~RIGHTS_MODE] => S [SECTION_PROPERTY] => N [~SECTION_PROPERTY] => N [VERSION] => 1 [~VERSION] => 1 [LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0 [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [EDIT_FILE_BEFORE] => [~EDIT_FILE_BEFORE] => [EDIT_FILE_AFTER] => [~EDIT_FILE_AFTER] => [SECTIONS_NAME] => [~SECTIONS_NAME] => [SECTION_NAME] => [~SECTION_NAME] => [ELEMENTS_NAME] => Посты [~ELEMENTS_NAME] => Посты [ELEMENT_NAME] => Пост [~ELEMENT_NAME] => Пост [PROPERTY_INDEX] => N [~PROPERTY_INDEX] => N [CANONICAL_PAGE_URL] => [~CANONICAL_PAGE_URL] => [REST_ON] => N [~REST_ON] => N [EXTERNAL_ID] => [~EXTERNAL_ID] => [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [SERVER_NAME] => idea-promotion.ru [~SERVER_NAME] => idea-promotion.ru ) [SECTION] => Array ( [PATH] => Array ( ) ) [SECTION_URL] => [META_TAGS] => Array ( [TITLE] => A/B-тестирование: для чего оно нужно вашему бизнесу и как его провести? [ELEMENT_CHAIN] => A/B-тестирование: для чего оно нужно вашему бизнесу и как его провести? [BROWSER_TITLE] => Как провести A/B-тестирование сайта [KEYWORDS] => [DESCRIPTION] => ) )

Чувствуете, что ваш бизнес достиг «потолка»? Сайт хорошо продвигается, но приток новых посетителей замедлился? Реклама работает, но новых клиентов не так много, как хотелось бы? Продажи идут, но вам хочется большего? Да еще и конкуренты вокруг…

Это все — верные признаки, что пора что-то менять. Изменить дизайн сайта или ввести новые товарные позиции, увеличить рекламный охват аудитории или поработать над продвижением? Чтобы понять, в каком направлении двигаться, специалисты придумали A/B-тестирование. Оно позволяет развивать веб-проекты, составляя гипотезы и проверяя их с помощью мнения посетителей.

Как это работает?

A/B-тестирование (или сплит-тестирование) позволяет оценивать веб-страницы и управлять их эффективностью через сравнение двух вариантов этих страниц. То есть вы можете внести изменения в дизайн или наполнение и посмотреть, как это повлияет на результативность, конверсию или отклик пользователей.

  • Для начала существующая страница (контрольная, или «А») анализируется с точки зрения показателей эффективности.
  • Затем специалист, инициировавший тестирование, выдвигает гипотезу (например, что смещение кнопки заказа в верхнюю часть страницы увеличит конверсию).
  • Далее создается второй вариант веб-страницы («B», новая страница) с внесенными изменениями.
  • С этого момента в процесс включаются инструменты для проведения сплит-тестирования: с их помощью трафик делится между страницами «A» и «B» случайным образом — на две приблизительно равные части (с учетом разных источников трафика).
  • После того, как накопится достаточный массив информации, можно приступать к ее анализу. Если показатели конверсии для новой страницы будут выше, чем для исходной — гипотеза доказана.
  • При желании вы можете выдвинуть новую гипотезу и вновь внести изменения на страницу, но в качестве контрольной уже будет использоваться бывшая страница «B».

Где применяется A/B-тестирование?

Методика рассчитана на использование для коммерческих ресурсов — или тех, которые позволяют оценить свою эффективность с помощью объективных показателей.

Объектом анализа могут быть:

  • шрифт и текстовое наполнение сайта;
  • дизайн и расположение конверсионных кнопок;
  • макет и дизайн страницы в целом;
  • цена товара и другие данные в его карточке;
  • иллюстрации и фотографии;
  • соотношение текстовой и графической информации на странице

Инструменты тестирования

Для проведения исследования можно выбрать один из множества доступных инструментов.

  • Яндекс Метрика. Сплит-тестирование напрямую не предусмотрено в системе Яндекс Метрика, однако может быть реализовано с помощью использования нехитрого скрипта, разделяющего пользователей на разные группы и присваивающего им соответствующие параметры визитов.
  • Google Analytics. Ранее являлся одним из самых популярных инструментов для проведения сплит-тестирования, на текущий момент отделился от аналитики в качестве проекта Google «Оптимизация»
  • Google «Оптимизация». Подходит для тестирования элементов страниц: заголовков, шрифтов, конверсионных кнопок и форм, графики и текстовых блоков. При этом система бесплатна для предпринимателей и малого бизнеса — в отличие от большинства аналогов. Еще одно преимущество — возможность одновременного тестирования не двух, а пяти вариантов страницы.
  • Optimizely. Этот сервис платный, но он позволяет создавать эксперименты в визуальном интерфейсе, а не с помощью HTML-кода. Это значительно легче и быстрее.
  • Visual Website Optimizer. Еще один платный инструмент, при этом требующий базового знания HTML для работы. При этом достаточно гибкий и функциональный.
  • Unbounce. Платформа предоставляет собой набор инструментов для создания и оптимизации лендингов — в том числе и для их A/B-тестирования. Но применим только для лендингов, сделанных в рамках платформы.

Несколько полезных советов для запуска A/B-тестирования

  • Выбирайте одинаковый период тестирования, так как в разные периоды конверсия может сильно отличаться и результаты тестирования будут не репрезентативными.
  • Если целевая аудитория идет по нескольким каналам - выбирайте для всех вариантов одинаковые источники трафика и одинаковую географию, иначе результаты также могут быть искаженными.
  • Гипотезы, которые вы хотите проверить, не стоит брать наугад: скорее всего, вы просто потеряете время, не получив роста конверсии. Ищите потенциальные промахи в дизайне и наполнении сайта, а также в ваших бизнес-предложениях — то, что может помешать посетителям совершать действия, которые вы от них ждете.
  • Не пытайтесь анализировать данные как можно скорее. Для сбора релевантной статистики может понадобиться много времени — как минимум две недели, но в некоторых случаях до трех месяцев.
  • На сайт могут вести разные каналы. Постарайтесь распределить трафик по тестовым A/B-тестирования страницам так, чтобы посетители из разных источников попадали на разные страницы также равномерно.
  • Метод позволяет постоянно совершенствовать сайт, регулярно внося изменения, которые приводят к непосредственному увеличению конверсии. Советуем этим пользоваться!



Вверх